Der Pilot bleibt Pilot
Das Modell funktioniert im Test, ist aber nicht mit Daten, Verantwortung und Betrieb verbunden. Der Nutzen erreicht das Tagesgeschäft nie.
Produktive KI statt Pilotprojekt
Unternehmens-KI, die Wissen, Prozesse und Menschen verbindet
Thalox Sphere integriert KI dort, wo sie im Tagesgeschäft messbar unterstützt: beim Zugriff auf Unternehmenswissen, in Dokumentenprozessen, Kommunikation und Entscheidungsunterstützung. Modell, Hosting und Kontrollmechanismen richten sich nach Daten, Risiko und gewünschter Souveränität.
Ausgangslage
Woran es im Alltag hakt
Die drei Bremsen, die wir in Gesprächen zum Thema Unternehmens-KI am häufigsten hören.
Wissen steckt in Köpfen und Ordnern
Unternehmenswissen verteilt sich über Dokumente, Systeme und einzelne Personen. Fällt jemand aus oder geht, geht das Wissen mit.
Antworten ohne prüfbare Quelle
Teams erhalten KI-Antworten, können aber Quelle und Entscheidungsweg nicht nachvollziehen – Vertrauen und Haftung bleiben ungeklärt.
Einsatzszenarien
Wo KI im Alltag konkret wird
Keine Demos, sondern laufende Anwendungen – jeweils mit Quellennachweis, Freigaben und klarer Verantwortung.
Unternehmenswissen befragen
GraphRAG und semantische Suche erschließen freigegebene Dokumente. Antworten kommen mit prüfbarem Quellennachweis.
Belege und Verträge verarbeiten
OCR, Extraktion und Zuordnung verwandeln Eingänge in strukturierte, weiterverarbeitbare Daten.
E-Mail und Service entlasten
Digitale Agenten sortieren, beantworten und dokumentieren Anfragen innerhalb klar definierter Grenzen.
Anrufe strukturieren
Voice-Agenten nehmen Anrufe an, erfassen Anliegen und übergeben dokumentiert an Menschen.
Bewerbungen vorqualifizieren
Profile und Anforderungen werden abgeglichen, Erstkontakte dokumentiert – die Entscheidung bleibt beim Menschen.
Entscheidungen vorbereiten
KI bereitet Informationen und Optionen auf. Human Override und Audit Logs halten jeden Schritt nachvollziehbar.
Was wir umsetzen
Konkrete Bausteine statt abstrakter Beratung
Jeder Baustein wird so geplant, dass er mit den übrigen Systemen zusammenarbeitet – und im Betrieb verantwortet bleibt.
GraphRAG & semantische Suche
Unternehmenswissen wird semantisch erschlossen und mit Quellennachweis bereitgestellt – Antworten bleiben prüfbar.
Digitale Agenten
KI unterstützt E-Mail-, Voice-, Dokumenten- und Serviceprozesse innerhalb klar definierter Grenzen und Freigaben.
Modell- und Betriebsstrategie
Externes Spitzenmodell, dedizierte Instanz in Deutschland oder vollständig souveräner Betrieb – die Wahl folgt Datenklasse und Risiko, nicht dem Hype.
Dokumenten-KI
OCR, Extraktion und Zuordnung verwandeln Belege, Verträge und Formulare in strukturierte, weiterverarbeitbare Daten.
AI-Act-Ready
Explainability, Human Override und Audit Logs sind von Beginn an Teil der Architektur, nicht nachträgliches Pflaster.
Monitoring & Qualitätssicherung
Qualität, Fehlerfälle, Kosten und Nutzung werden im produktiven Betrieb sichtbar und steuerbar.
Von Analyse bis Betrieb
Vier Schritte zur produktiven KI
Sandbox in 14 Tagen, Pilot in 30 Tagen, Skalierung nach 90 Tagen – mit klaren Prüfpunkten.
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01
Eignungsprüfung
Ziel, Datenbasis, Risiken und messbarer Erfolg werden vor dem Projekt geprüft.
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02
Sandbox
In 14 Tagen entsteht ein begrenzter, prüfbarer Proof of Concept mit echten Daten.
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03
Pilot
Innerhalb von 30 Tagen wird der Anwendungsfall mit echten Prozessen und Nutzern validiert.
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04
Skalierung
Nach 90 Tagen ist der Weg zu Betrieb, Monitoring und weiteren Anwendungsfällen klar.
Aus der Praxis
KI-Recruiting von Bewerbung bis Erstkontakt
Eine Recruiting-Plattform analysiert Bewerbungen, gleicht Kandidatenprofile mit Stellenanforderungen ab, unterstützt die Erstbewertung und dokumentiert automatisierte Calls. Alle Aktivitäten bleiben zentral nachvollziehbar.
Weitere Referenzen →100 % Erfolgsquote bei angenommenen KI-ProjektenBetrieb in DeutschlandHuman Override & Audit Logs
Häufige Fragen
Antworten zur Umsetzung
Wo werden die Daten verarbeitet?
Je nach Anforderung nutzen wir externe Spitzenmodelle, dedizierte Instanzen in Deutschland oder eine vollständig souveräne On-Premises-Lösung.
Welche Modelle setzt Thalox ein?
Die Modellwahl folgt Anwendungsfall, Datenklasse, Qualitätsanforderung und Betriebskonzept statt einer festen Herstellerpräferenz.
Wie bleibt eine KI kontrollierbar?
Quellen, Protokolle, menschliche Freigaben und definierte Fallbacks machen Antworten und Aktionen nachvollziehbar.
Ab welcher Unternehmensgröße lohnt sich KI?
Nicht die Größe entscheidet, sondern der Prozess: Hohe Stückzahlen, klare Regeln und teure Routine sind die besten Einstiege – im Mittelstand häufig in Dokumenten-, Service- und Vertriebsabläufen.
Kann Unternehmenswissen eingebunden werden?
Ja. GraphRAG und semantische Suche verbinden freigegebene Dokumente und Datenquellen mit nachvollziehbaren Antworten.
Zusammenspiel
Verwandte Leistungen
Systeme funktionieren nur zusammen. Diese Leistungen greifen direkt ineinander.
01
Souveräne Infrastruktur
Dedizierte GPU-Infrastruktur, deutsche Rechenzentren, Private AI Cloud und On-Premises-Betrieb für sensible Unternehmens- und KI-Anwendungen.
Leistung ansehen → 02Prozessautomatisierung
Thalox Sphere automatisiert wiederkehrende Abläufe, verbindet vorhandene Systeme und integriert Dokumenten-, Daten- und Voice-Prozesse.
Leistung ansehen → 03Recruiting-Systeme
Thalox Sphere entwickelt KI-native Recruiting-Systeme mit Matching, Bewerberqualifizierung, automatisiertem Calling und integrierten ATS-, CRM- und ERP-Prozessen.
Leistung ansehen →Ihr KI-Anwendungsfall
Reden wir über Ihren Anwendungsfall, nicht über den Hype.
Im kostenlosen Erstgespräch prüfen wir, ob und wo KI in Ihren Prozessen messbar unterstützt – und sagen auch ehrlich, wo sie es nicht tut.
- Kein Risiko100 % unverbindlich & kostenlos
- Schnelle TermineIn der Regel innerhalb von 48 h
- Für EntscheiderTechnisch fundiert, verständlich erklärt
- Standort EuropaDSGVO-konform & lokal verankert